认知诊断在考试评价中的应用
罗照盛其他已完结
本书系统地介绍了认知诊断评价理论的基本原理、技术和方法。全书主要讲述了认知诊断评价理论的兴起及其优势，详细讲解了基本概念、基本假设、基本模型与参数估计方法，介绍了认知诊断评价测验及题目的编制方法以及认知诊断计算机化自适应测验的编制方法，最后对这一理论中还未深入研究的等值和信息量问题进行了初步叙述。书中通过日常实例进行讲解，并与国内外发展接轨，为读者理解认知诊断评价理论中的模型、技术和方法打下良好的基础。
最新章节：参考文献
更新时间：2025-12-12 01:42:08
- 参考文献
- 第二节 等值和垂直量表化
- 第一节 信息信息熵信息量
- 第十章 认知诊断评价理论其他专题
- 第四节 题目在线更新
- 第三节 认知诊断计算机自适应测验的其他主题
- 第二节 选题策略
- 第一节 题库建设
- 第九章 认知诊断计算机化自适应测验
- 第二节 项目与测验质量评价
- 第一节 认知诊断评价测验设计及题目编写
- 第八章 认知诊断评价测验的编制
- 总序
- 张华华教授简介
- 前言
- 第一章 绪论
- 第一节 心理测量学简述
- 第二节 从经典测量理论到项目反应理论
- 第三节 认知诊断评价理论的兴起
- 第二章 认知心理学中的一些相关概念
- 第一节 认知心理学简述
- 第二节 认知诊断评价与认知心理学
- 第三章 认知诊断评价理论的基础概念
- 第一节 关于诊断
- 第二节 属性及其结构
- 第三节 测验属性的定义
- 第四节 被试的理想属性掌握模式和理想反应模式
- 第四章 认知诊断评价理论的基本假设及其检验
- 第一节 认知诊断评价理论的基本假设
- 第二节 认知诊断评价理论假设检验
- 第五章 测验与题目属性的定义
- 第一节 测验领域认知模型的定义
- 第二节 题目属性定义和检验
- 第六章 认知诊断评价理论的代表性模型
- 第一节 规则空间方法
- 第二节 属性层级方法
- 第三节 DINA模型
- 第四节 NIDA模型
- 第五节 GDINA模型
- 第六节 GDM模型
- 第七节 从统一模型到RRUM模型
- 第八节 海明距离判别法 一种非参数认知诊断评价方法
- 第七章 参数估计
- 第一节 几个基础概念
- 第二节 项目参数的条件估计
- 第三节 被试参数的条件估计
- 第四节 马尔可夫链蒙特卡洛方法
- 第八章 认知诊断评价测验的编制
- 第一节 认知诊断评价测验设计及题目编写
- 第二节 项目与测验质量评价
- 第九章 认知诊断计算机化自适应测验
- 第一节 题库建设
- 第二节 选题策略
- 第三节 认知诊断计算机自适应测验的其他主题
- 第四节 题目在线更新
- 第十章 认知诊断评价理论其他专题
- 第一节 信息信息熵信息量
- 第二节 等值和垂直量表化
- 参考文献