019 小步快跑精准叠代（第1页）

第二个核心改变：加入个性化推荐算法，採用兴趣化推荐。

算法可根据用户喜好，精准推荐用户感兴趣的內容，用户刷到后无须主动选择，直接被动式沉浸瀏览。

前面两点组合起来，就是“真·斗音”在2018年神挡杀神、佛挡杀佛的终极奥义。

不好意思，提前抄来一用。

这一条由夏伟对接算法岗，指导其思路。

眼下，字符跳动没有短视频產品，更没有短视频推荐算法。

挖个算法岗，把他家的“资讯推荐算法”和“分布式机器学习平台”合二为一。

把“资讯推荐”的用户画像、內容理解、排序模型，全部迁移適配到短视频；

用“机器学习平台”做实时训练与高並发服务；

再把图文指標换成完播、滑走、停留、前3秒留存这些短视频核心信號。

——全球第一版个性化短视频推荐算法方案，將在夏伟指导下诞生。

第一版很简单，没事，够用就行。

它的厉害之处在於可以不断深度学习进行叠代。

真实的第一版算法，就粗糙的不像话。

3，给初级剪辑功能做加法，给中高级剪辑功能做减法。

4，重构首页架构，砍掉冗余功能入口，实现用户打开app即触达內容的极简路径。

5，精简功能模块。

6，新增基础美化功能，集成3款一键美顏和4款通用滤镜，无需参数调节，適配普通用户快速创作需求。

7，调整视频压缩算法，优化视频加载与播放体验。

8。。。。。。

。。。。。。。

上面这些，就是斗音v1。0上线版本的核心技术调整。

够用了，绝对杀的竞品短视频app鬼哭狼嚎。

夏伟只罗列了2017年第一个版本的大部分內容，后续功能优化没有说，算法也没细聊。

慢慢来，一步步调整，团队需要时间磨合，提多了做不到。

功能也不可能一步放出来，要慢慢挤牙膏。

先把基础体验立住，后续再逐步叠代升级——特別是算法，要根据用户数据，持续深度学习。

“小步快跑，精准叠代”，这就是夏伟对斗音app的技术思路。

永远领先竞品一步到两步，让他们一直看到希望又永远追不上。

直至绝望。。。。。。。