第一次汇报（第3页）

开场白干脆利落，没有任何寒暄，直指核心。

“好的，董事长。”王海站起身，走到投影屏幕侧前方。他按下翻页笔，第一页PPT出现——干净的黑底白字标题：“从数据中台到业务引擎：智慧社区一期的战略试水与价值验证”。

他没有用任何开场客套，直接进入主题。

“我的汇报分为三个部分：第一，我们实际做到了什么——用数据说话；第二，我们为什么能做到——关键成功因素分析；第三，这意味着什么——项目的可复制性与战略延伸价值。”

王海的声音平稳清晰，没有任何颤抖。两个月来，他反复演练过无数遍，每一页PPT背后的逻辑、每一个数据来源的细节，都烂熟于心。

他展示成本控制曲线、工期对比图、用户反馈统计。数据扎实，图表简洁，重点用颜色标出。他讲述如何协调三个业务部门看似矛盾的需求，如何说服技术团队采用一种尚未成熟但更具扩展性的开源框架，如何在预算紧张的情况下通过资源置换获得额外云服务支持。

陈述过程中，王晴一直安静地听着，身体微微前倾，手指偶尔在平板电脑上滑动，似乎在同步查看苏瑾提前发送的项目资料。她很少打断，只在几个关键数据处抬眼看向屏幕，目光专注。

赵启明面无表情，但眼神里有一丝认可。

陈昊则显得更加投入，不时在笔记本上记录，偶尔点头，一副全程关注、了然于胸的模样。

“第二部分，关键成功因素。”王海翻页，“我们认为核心在于三点：第一，项目定位清晰——不做大而全，只解决三个业务部门最高频、最痛的数据共享与协作问题；第二，技术选型具有前瞻性和开放性，为后续扩展预留空间；第三，项目管理采用了敏捷与阶段性验收结合的方式，小步快跑，及时纠偏。”

他调出一张项目关键节点决策图，用红圈标出几个“风险点”和“转向点”，并简要说明了当时的决策依据和后续效果。

王晴在这时第一次开口：“第三个风险点，技术框架二选一的决策，你当时主张用B方案，理由是‘生态更活跃，长期成本更低’。但B方案当时文档不完善，社区支持不如A方案。你如何说服技术团队承担这个风险？”

问题尖锐，直指核心矛盾。

王海早有准备，但他没有立刻抛出准备好的说辞，而是停顿了两秒，似乎在重新组织语言。

“当时我们做了三件事。”他语速放缓，但更显沉稳，“第一，我和技术负责人一起，花了三个晚上研读B方案的核心源码和最新社区讨论，确认其架构稳定性没问题，只是周边工具链不成熟；第二，我们联系了该框架在国外的两个主要贡献者，通过邮件获得了关键问题的解决思路；第三，也是最实际的，我们算了一笔账——A方案的商业许可费，三年下来足够我们雇一个初级工程师专门维护和定制B方案。而后者带来的技术自主性和扩展灵活性，是前者无法提供的。”

他调出当时的那张成本对比表和风险评估矩阵：“我们把所有利弊、数据、推演过程，在技术团队内部做了三次公开讨论。最后是团队集体投票决定，选择了B方案。我不是‘说服’他们，是和他们一起‘算清楚’这笔账。”

王晴安静地听着，手指在平板电脑上轻轻敲击了两下。她没有说“好”或“不好”，只是微微颔首，示意继续。

但这个细微的动作，让王海心里那根紧绷的弦，稍稍松弛了一丝。

陈昊在这时轻轻咳嗽了一声，似乎想说什么，但见王晴没有停顿的意思，便又闭上了嘴，只是手指在平板边缘摩挲了一下。

“第三部分，这意味着什么。”王海翻到最后一节，“智慧社区一期，表面上是建了一个数据中台，但本质上，我们验证了三件事：第一，跨部门数据打通在操作层面是可行的，并且能立刻带来效率提升；第二，采用开源技术栈和自主可控的技术路线，在当前环境下更具韧性和成本优势；第三，也是最重要的，我们跑通了一套‘小切口、深挖掘、快速验证、迭代扩展’的项目模式。”

他调出最后一张图——一个由一期项目延伸出去的“战略价值地图”，几条虚线箭头指向“物业增值服务”、“社区商业引流”、“居家养老数据平台”等潜在方向。

“因此，这个项目的核心价值，不在于它本身省了多少钱或提前了多少天，而在于它为集团探索了一条可复制、可扩展的数字化转型路径。它是一颗种子，证明这片土壤能发芽。后续是否投入、如何投入，取决于集团战略，但这颗种子的基因和生命力，已经得到了验证。”

汇报结束。王海收起激光笔，微微躬身：“我的汇报完毕。谢谢各位领导。”

会议室里安静了几秒。

王晴的目光从屏幕移向王海，那双清澈的眼睛里，第一次有了明显的、带着审视兴趣的光芒。

“十五分钟，时间把握得很好。”她开口，声音依旧平稳，但语调有了些微变化，“数据扎实，逻辑清晰，最重要的是——你没有只讲成绩，而是花了近三分之一时间讲决策过程、风险分析和团队协作。这在项目汇报里不常见。”

她顿了顿，看向赵启明：“赵总，这个新人你带得不错。”

赵启明难得地露出一丝极淡的笑意：“是他自己肯钻。”

王晴重新看向王海：“你最后那张‘战略价值地图’，虚线部分，有更具体的推演吗？比如，你提到的‘社区商业引流’，如果要做，第一个落地点应该选什么业态？为什么？”

加试问题。而且很具体。

王海深吸一口气。这个问题他思考过，但并未准备正式材料。他走到白板前，拿起笔。

“如果是我来建议，第一个落地点会选择‘生鲜便利店’。”他边说边在白板上快速画出示意图，“原因有三：第一，生鲜是最高频、最刚需的社区消费，用户基数大，行为数据丰富；第二，智慧社区一期已经接入了物业报修、门禁、停车数据，如果叠加消费数据，可以构建更精准的用户画像，比如‘有车、常加班、偏好净菜’的年轻家庭；第三，生鲜业态的供应链和数据系统相对成熟，试错成本较低，容易快速验证模式。”

他画了几个简单的数据流转箭头：“具体来说，我们可以先与一家本地连锁生鲜品牌合作，在试点社区开通数据接口，提供基于停车和报修数据的‘潜在客户热力图’和‘消费时段预测’，换取对方的交易数据回流。跑通这个小闭环后，再考虑扩展到其他业态。”