第566章 破局奇招（第2页）

这是一个极度长远的阳谋。

隨时间推移，越来越多程式设计师习惯用cuda。

各种基於cuda的科学计算库、深度学习框架开始在开源社区生长。

当2025年大模型时代爆发，全球科技公司都需要海量算力训练ai时，他们发现一个绝望的现实。

所有成熟ai算法，所有好用的深度学习框架，底层代码都是基於cuda写的。

而cuda，是英伟达的私有闭源技术。

它只支持英伟达自家显卡。

如果买一批amd显卡，会发现根本无法运行主流ai算法，因为amd硬体解析不了cuda指令。

想在amd显卡上跑通大模型，必须把整个软体生態从底层重写。

这个工作量，大到没有公司愿意承担。

这就是为什么，到了ai时代，所有人都只能捏著鼻子去抢购英伟达高价算力卡。

算力可以製造，但生態一旦形成，就是一道嘆息之墙。

夏冬放下手机，揉了揉眉心。

他现在处境很矛盾。

如果批准吴泽明的迁移方案，盛夏科技算力危机立刻就能解决。

凭藉cuda的並行计算能力，快看网推荐算法效率至少提升数十倍，伺服器压力彻底释放。

但这等於替英伟达测试他们还不成熟的早期生態。

盛夏科技作为国內目前数据量最大、算法最先进的网际网路公司，一旦全面拥抱cuda，在这个平台跑通所有推荐逻辑。

那就会形成路径依赖。

盛夏科技的程式设计师会越来越习惯调用cuda函数库。

等几年后，陆奇和国內团队把盛夏科技自己的通用gpu流片成功。

夏冬总不能指望自家硬体去支持对手的私有协议。

到那时，盛夏科技自己开发的gpu，会面临完全没有软体可跑的尷尬。

要让手下这批习惯了cuda的程式设计师，重新学一套新指令集，把快看网庞大的底层代码全部重写。

那將是一场灾难。

时间成本和试错成本，都会拖垮整个公司。

夏冬在办公室里踱步。

不能因噎废食，伺服器必须救，现阶段只有英伟达显卡加cuda能解决燃眉之急。

但这口毒奶，不能毫无防备地咽下去。