第193章 吉米仔与龙母大人（第1页）

第193章吉米仔与龙母大人

所谓拒保，从字面上就很容易理解，拒绝保险赔付。

售卖医保的保险公司作为一家民营企业，通常会设置极其严格的健康审查机制。

而审查员的拒赔率，则直接影响其收入水平，毕竟拒赔的越多，越为公司省钱，哪个老板不喜欢这样的员工？

这就意味著，审查员可以通过编造理由来拒绝赔付，甚至根本不需要任何理由。

某集体诉讼案显示，保险巨头cigna僱佣的3位医生在两个月內拒赔超过30万份索赔请求。

如果只算工作时间，平均每一分钟，就有差不多5位患者被拒保，这是连量子阅读都无法企及的高度。

更离谱的是，保险公司为了进一步缩减成本，还研发出了ai系统来实现流水线式的审查机制。

而ai第一步审查的，不是患者，而是医生，医生在提供某些治疗或服务前，必须先发送请求给ai进行审核，审核通过了你才能著手治疗，哪怕在医生看来，病人的情况已经发岌可危，依然不能绕过这一步骤，否则ai系统会直接判定拒赔。

这样一来，本来是患者和保险公司之间的矛盾，一下子就被转嫁到了医患上。

而医生为规避医闹索赔，则会倾向於过度检查与保守治疗，进一步推高费用。

药品定价更是残暴无比，因为政府无权干预定价，药企便將成本抬高十倍甚至百倍。

加拿大售价几美元的胰岛素，在美国標价340美元，迫使糖尿病患者跨境购药。

而患者在接受治疗后，ai会第二次审核其提交的索赔是否合规，並据此决定是否支付。

保险公司声称，ai可以提高效率、控制成本，並確保医疗服务的合理性。

但ai算法的具体运作方式和决策逻辑，却一直被保险公司视为“商业机密”，拒绝向患者和医生公开。

不过据业內人士爆料，所谓的ai审查，拒保一位患者只需要5秒。

第1秒：电子病歷关键词扫描，这將触发大量比如“肥胖”“年龄衰退”等风险標籤。

第3秒：治疗费用与保险公司股价的波动模型对比。

第5秒：生成含37项矛盾条款的拒赔通知书，该通知使用最专业的法律团队进行验证，需耗时147天。

於是就有了以下这些血淋淋的案例。

亚利桑那州，退休教师琳达的智能胰岛素泵持续发送“血糖控制良好”数据，ai系统据此终止她的动態血糖监测报销。

三个月后，她在超市因未被监测到的低血糖昏迷致死，临终抢救费用28万美元仍被判定为“自身健康管理过失”。

佛罗里达州，建筑工人卡尔的膝关节置换术申请被拒7次，ai备註显示：“体力劳动者术后预期工作年限不足成本回收周期”。

当他自费手术后，系统立即將其列入“高风险骗保名单”並终身禁保。

加利福尼亚州，某程式设计师遗孀收到ai发送的463封追偿邮件，系统根据其亡夫生前智能手錶数据，指控其“故意隱瞒熬夜导致的免疫系统退化”。

在休斯顿的医疗债务者集会上，人们举著被ai撕碎的保单高喊：“我们的心跳不是二进位，我们的生命拒绝被编译！”

哪里有压迫，哪里就有反抗，当原本服务於人类的ai变成了杀人机器，那就一定会有人站出来衝锋陷阵。