2用普通最小二乘法建立线性模型（第1页）

。2用普通最小二乘法建立线性模型

设定一元线性回归模型为：

Y∧=β0+β1X+μ

点击主界面菜单Quick→Estimate　Equation，在弹出的对话框中输入Y、C、X，点击确定即可得到回归结果，如图52所示。

图52

根据图52中的数据，得到模型的估计结果为

Y∧=272。36+0。7551X

（1。71）（32。39）

R2=0。9831R2=0。9822D。W。=1。3017

F=1048。912RSS=846743。0

估计结果显示，即使在10%的显著性水平下，都不拒绝常数项为零的假设。