1 6建立误差修正模型（第3页）

1970144。6261。481。274516

1971151。2274。081。271967

1972163。2286。681。271967

19731652881。277055

1974170。52293。521。273224

1975170。16301。921。274497

1976177。36313。81。274497

1977181。56330。121。278321

1978200。4361。441。278321

1979219。6398。761。291104

1980260。76491。761。35695

1981271。085011。374591

1982290。28529。21。381464

1983318。48552。721。388371

1984365。4671。161。413362

1985418。92811。81。598512

1986517。56988。441。707211

1987577。921094。641。823301

1988665。761231。82。131439

1989756。241374。62。44476

1990833。761522。22。518103

第12章面板数据模型

第12章面板数据模型

【实验目的】

1。　掌握面板数据的输入方法。

2。　掌握固定效应、随机效应的判定方法。

3。　掌握变系数模型、变截距模型的识别方法。

4。　掌握面板数据模型的参数估计方法。

【实验内容】

本部分搜集了我国2001—2007年我国内地31个省市自治区城镇居民家庭人均年可支配收入、城镇居民家庭人均年消费支出和各地区城镇居民消费价格指数的数据（数据见表121~表123），建立消费收入模型，以研究城镇居民的消费行为。

模型中用到的变量如下：

Cit　=　i省市第t年城镇居民人均消费，单位：元

Yit　=　i省市第t年城镇居民人均收入，单位：元

Pit　=　i省市第t年城镇居民消费价格指数（1985＝100）

事实上，对于这3个变量中的每一个，都有217个（31个省市乘以7年）观测值。由于在每个时期（每一年）都是这31个省市，因此这些混合数据是面板数据。

表121全国31个省市自治区的城镇居民消费支出单位：元