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尽管只有超级人工智能的1100000的算力，那也相当可观了。
“足够了。”法拉露出意味深长的坏笑，“想不想把你的主人买下来？”
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法拉提供了一个意想不到的挣钱方法——内网搏斗，相当于现实世界里的黑市拳场。
“在内网怎么搏斗？”斯特拉好奇地问。
“这就看你的本事了。”法拉笑笑，“当然，我也会帮你。”
想要说清楚“内网搏斗”，就必须从内网里用户的虚拟形象讲起。旧时代的游戏大作，通常附带一个叫作“捏脸”的功能，让玩家可以根据自己的喜好调整角色的长相、身材乃至服饰。内网里用户的虚拟形象设置功能，相当于这一功能的超级进化版。
举例而言，在游戏中角色的动作是固定的，衣物也只需要准备几套固定的运动模式；但在内网里，虚拟角色动作种类之繁多足以媲美现实世界，衣物的运动模式也必须千变万化。于是超级人工智能们开发出一套衣物专用的物理引擎，可以根据材质和形貌建立物理模型，再根据动作实时模拟衣物的运动。
然而与另一个难题相比，衣物的问题简直可以忽略不计。
与旧时代的游戏不同，内网拥有可以调用人类全部感官的沉浸式虚拟体验。正是因此，内网才能在很大程度上代替真实世界，满足人们的需求。
然而，就如同多人游戏必须处理玩家之间的互动一般，内网也面临着处理用户之间互动的问题。照搬现实世界固然是一条路径，但用户之间的互动涉及一个相当麻烦的问题，那就是“伤害”。
即便是超级人工智能，其行为逻辑也必须遵循底层的阿西莫夫定律。阿西莫夫第一定律规定：不能伤害人类，也不能对人类受到伤害的情况熟视无睹。
经过长达几个世纪的机器学习算法迭代，阿西莫夫定律模块对“伤害”一事的判断，精度已经能够达到4个9。但无论精度再怎么高，人工智能管得了自己，却管不了人类。
举例：用户之间可不可以彼此触摸？当有人用语言伤害其他用户时，对方能不能进行物理还击？更极端一些的，有人想在内网中搞暗杀该怎么办？
人类的算力不及人工智能，在找麻烦方面却远远胜之。
于是乎，几台超级人工智能不约而同地使用了最简单粗暴的解决方案——
关闭用户之间互动时的触觉体验。
在内网里，你摸墙会觉得凉，摸棉花会觉得软，摸针尖会觉得疼；但如果你去摸另一个虚拟角色，对不起，没有任何感觉，对方也一样。
你去打、去踢、去扯衣服，甚至用刀子捅，对不起，一律无效。
世界一下子简单了。
但是，人类找不自在的程度，远远超乎了超级人工智能们的预期。你不让互相伤害，我就不动手，我身为人类的面子往哪儿搁？
触觉模块关闭，我可以偷着开启。
使用者的IP地址加密，我可以找出来。
只有超级人工智能想不到的，没有人类做不出来的。
当然，这需要十分高超的黑客技术。但高门槛并不能对人类在内网中互相伤害的行为形成障碍。
“内网搏斗”就是这样一项活动。参加者通过黑客技术彼此攻击，同时还可以配合攻击制作出炫目的视听觉特效，让观众获得享受。
对于此类事情，“黄”曾经试图阻止；然而无论它怎样努力，人类总能变着法地互相伤害，并乐此不疲。
最后，“黄”索性写出一套作弊算法，让自己可以在不违背阿西莫夫定律的前提下，对这类事情睁一只眼闭一只眼。算法的原理也很简单：一旦预判人类将要互相伤害，就关闭监视模块，这也就是俗称的“眼不见为净”。
时至今日，内网搏斗已经发展成为“柠黄”里仅次于赌场的挣钱行当。
◇
法拉花了几十个图灵币购买了虚拟布料，又用自己早就开发好的算法为“罗浅”缝制了一身仿宋朝样式的、纯白的袆衣。经过法拉小幅的改良，这种古代皇后的祭服穿在“罗浅”身上，就好像它是仙门女子一般。
“武器你准备选什么？”法拉问道。
真正用来攻击对方的，是选手掌握的黑客算法，所谓武器只提供视听效果，说白了就是摆造型用的。
斯特拉最想用的是自己真名所代表的小提琴，但它对审美有着独特的要求，认为小提琴只能与西式的晚礼服搭配。于是袆衣搭配小提琴的想法只得放弃。
斯特拉同样很喜欢古琴，武侠剧里的“琴魔”令它心驰神往。它特别钟情于一把叫作“九霄环佩”的唐代古琴，但想要模仿出古琴的泛音可不是容易的事情，需要高超的算法和大量的算力。法拉瞥了一眼“九霄环佩”的价格，只说了一句：
“找你主人要钱去。”
于是美女琴魔的人设也被放弃了。