错位（第1页）
进入九月后，昼夜温差明显，袁晞昨晚缺少睡眠，走出宿舍楼被冷风吹清醒，她按照惯例提前半小时走进化学楼312教室，教室摆着两张桌子拼起来的临时会议桌，窗户正对着化学楼下的梧桐林，阳光透过玻璃洒进来，在桌面上投下斑驳的光影。
袁晞在靠窗的位置坐下，翻开笔记本，开始整理昨晚查阅的文献资料。过了一会，其他人陆陆续续到场。
袁晞的导师周教授是物理化学领域的权威，六十岁出头，头发已经花白，但精神矍铄，说话时总带着几分不怒自威的气势。他对学生要求极严，能被选进这个研讨小组的，都是系里的尖子生。
袁晞主攻的方向是药物化学，说实话，她对化学谈不上热爱，更没有那种一点就通的天赋。本科的时候，班里有些同学看一遍公式就能推导出完整的反应机理，而她需要看三遍、五遍，把每一个步骤都拆解开来，反复琢磨，才能真正理解。
但袁晞能沉得下心，这来自于从小到大对于‘完成任务’的秩序感，她无法放松一刻，也无法停止无限去接近那个父母口中的完美人设。
别人花一个小时能掌握的东西，她就花三个小时。别人看一篇文献，她就看十篇。日复一日，年复一年，那些艰涩的理论、复杂的公式、浩如烟海的文献，就这样一点一点地刻进了她的脑子里。
周教授很欣赏袁晞，她是他见过的最努力的学生，虽然在这个院校里努力算不上稀缺，他常说："天赋决定上限，努力决定下限，真正能走到最后的人，靠的从来不是天赋。"
讨论课准时开始。
今天的议题有关于新兴领域，人工智能的快速发展正在改变着各行各业，也成为智能分子工程服务于高端化学和新能源领域，周教授让几位学生轮流汇报自己的文献调研结果。袁晞排在第三个，她主要介绍了一款药物设计的生成模型。
"人工智能技术能有效缩短药物研发时间，降低研发成本。"袁晞站在投影幕布前，声音平稳，条理清晰，"2018年苏黎世联邦理工学院就已经开展了测试分子模型的工作，这是我从《NatureBioteology》摘录的一篇文章。"
她翻到下一页PPT，指着一张能谱图继续解释，
"DDR1抑制剂训练的生成模型合成了六个分子，在这六个分子中，四个具有生物活性，在随后的药代动力学研究中——"
"我有个问题。"一个声音突然打断了她。
袁晞抬起头，看到坐在斜对面的陈立阳推了推那副沉重的黑框眼镜。
陈立阳是博一的学生，比袁晞高一届，野心勃勃。他本科是保送的，成绩一直名列前茅，进组以后却发现自己在袁晞面前总是矮了一截。周教授对袁晞的赏识是明摆着的——课题组里最重要的项目、最好的实验资源，都优先给了袁晞。
这让陈立阳心里很不是滋味。
"请说。"袁晞的语气平静。
陈立阳往椅背上一靠，摆出一副居高临下的姿态："以现有化学相关的数据库水准，根本满足不了人工智能的算法，所有的数据都是已经发表的成功案例，AI算出来的东西偏差率超过50%，而且，AI能读懂图谱吗？"
他说完，看了看周围的同学，嘴角微微上扬，似乎对自己这个"刁钻"的问题很满意。
教室里安静了几秒，其他几个同学面面相觑，袁晞还没有讲完，陈立阳就急着提问题，多少有点不礼貌，但周教授没有制止，似乎在等袁晞会如何应对。
袁晞神色如常，眼底却流露出淡淡的不屑："关于这点，国内的研究团队已经提出了理论大数据加实验小数据的融合策略。"
陈立阳的笑容僵了一瞬。
"高通量理论计算模拟生成的大量数据可以用于训练模型，再用真实的实验数据进行校准，4月份国内已经发布了能够识别视觉插件的多模态大模型。"
袁晞走到白板前，拿起马克笔，开始画分解图："今天我讨论的是未来的实验室如何实现设备、流程、数据的全面智能化。"
周教授端详着袁晞的板书，频频点头，他看了陈立阳一眼，语气里带着几分意味深长："做研究最忌讳的，就是一知半解就急着下结论。"
陈立阳的脸色红白变换，没再吭声。
袁晞始终平静，仿佛那只是一个再普通不过的课堂问答。化学系男女比例失衡，袁晞自身又过于惹眼，那些被她压制的‘男研究生’，‘男博士’，一个个都期待着看到她从高处跌落，好让他们在也许是唯一一个擅长的领域找回些自信。
下课后，周教授把袁晞叫住，聊了几句关于下周组会报告的事。等袁晞从办公室出来，已经快十一点了。
她走在路上，太阳此时明晃晃地打在头顶。
陈立阳刻意为难袁晞不是一次两次，刚才她看到那副嘴脸，讥讽的话都到了嘴边，又被忍了回去，袁晞精心设立的完美表象也包括冷静礼貌，即使她内心里想用那沓厚厚的文献塞住陈立阳的嘴。
袁晞深吸口气，她拿出手机，打开和齐槐雨的对话框，不用想也知道，齐槐雨今天一定去工作了，袁晞打下一行字：