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二、赋能实体经济的华为云
&erpriseIntelligence的缩写，意思是企业智能。这一概念的提出，显示出华为云将会走一条与市场已有的云服务提供商不同的路线。
所谓云服务，是将海量计算资源布置在网络中（云端），用户通过自己的终端发送指令给云服务器，通过云端的大量服务器进行运算，再将结果返回给用户。对于用户来说，这是一种按使用量付费的模式，提供可用的、便捷的、按需的虚拟化计算资源。
打个比方，个人电脑就如同古老的单台发电机，云服务则转向了电厂集中供电的模式。在电气化革命的早期，工厂通常要自备发电机，如今供电这么方便，谁还会自备发电机呢？云服务的出现，意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
在AI时代，云服务就是AI的载体，大数据是AI的食粮，三者复合成为ABC（3）。如同公元前的轮子和铁，19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，ABC是一组技术集合，是一种新的通用目的技术（GPT），将会导致人类社会出现翻天覆地的变化。
相对于传统云服务商来说，华为云是高维对低维的降维打击。
AWS（4）等传统云服务商主推公有云，在互联网客户方面有先发优势，数据中心是集中式的，更多属于传统IDC业务的虚拟化。华为云主推边缘计算，是公有云与企业私有云的混合云，技术构架更为复杂，不仅需要集中式数据中心，也需要部署分布式数据集群。
在华为云看来，AI的发展是为了将人工智能赋能到各行各业，让AI成为各行各业的助力，使它们的技术水平得到提高，生产力得以高效利用，而不是用AI智能对行业进行质的改变，以至于完全颠覆了行业的本质属性。这也决定了华为云的使命：不是急功近利的商人，而是做实体经济的赋能者。
目前人工智能行业最大的瓶颈不是在于AI算法，而是缺乏具有经济价值的应用场景。华为研发AI首先是为了解决内部实际问题，与实业紧密结合。华为涉及AI业务的团队非常多，他们分头为各个业务部门服务，比如手机、芯片、媒体、操作系统等，应用最多的则是任正非提到的两条主线：解决华为内部运作的自动化问题和华为的业务服务问题。比如，华为供应链的智能装箱、物流和路径规划，以及报关、发票、风控、营销、网络安全等场景，都已进行了数据化和智能化改造。
华为云根植于多年的企业网业务经验，以及自身业务数据化和AI化的实际应用，更加紧密服务于实体企业的需求，这是那些传统云所不能比的。
互联网过去二十年的发展，主要改变的是人们的生活方式，因此也被称作消费互联网。未来，互联网将进一步向产业纵深发展，改变人们的工作方式和创造方式，因此也被称作产业互联网。
在产业互联网时代，需要互联网通信技术和其他行业技术的深度融合，需要两方面的人才相互理解和密切配合，绝非一朝一夕所能完成的。华为作为顶尖的ICT服务商，同时本身就是制造业企业，很早就开始了数字化转型，积累了丰富的数字化转型经验。华为虽然是云服务的后来者，却在产业互联网的方面具有先天的优势，必将上演华为发展史上曾反复出现的“后发先至”的一幕。
产业互联网都包括哪些内容呢？
古希腊哲学家亚里士多德为了解释事物发展变化的规律，提出“四因说”，将变化规律归结为质料因、形式因、动力因和目的因，并认为目的因是最根本的因素。这一论断在解释自然现象时是有缺陷的，例如不是所有事物发展变化都有其目的。但是却可以很好地解释人类社会的发展变化。
参照四因说，我们把人类经济和技术系统归结为四类：动力机（对应动力因）、控制机（对应目的因）、工作机（对应质料因）、连接机（对应形式因）。这一分类具有分形意义的概念，包含了两方面的含义：小到一把正在使用中的螺丝刀，大到整个国民经济系统，这四个分类在各个尺度上都成立；对于任一尺度上的动力机、控制机、工作机或连接机，其内部还可以划分为动力机、控制机、工作机和连接机。
华为的主业ICT，其实就是控制机和连接机。“端管云”中的智能云是智能控制中枢，“管”是数据通信管道，实现经济各个部分之间的相互连接。
产业互联网中侧重于“动力机”的部分，就是为国民经济各行各业提供动力的能源互联网。
能源是经济发展的原动力，第一次、第二次工业革命首先都是能源革命。美国未来学家杰里米·里夫金（JeremyRifkin）于2011年在其著作《第三次工业革命》中预言，以新能源技术和信息技术的深入结合为特征，一种新的能源利用体系即将出现，即能源互联网。
能源互联网用先进的传感器、控制和软件应用程序，将能源生产端、能源传输端、能源消费端数以亿计的设备、机器、系统连接起来，形成了能源互联网的“物联基础”。大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：将有助于形成一个巨大的“能源资产市场”，实现能源资产的全生命周期管理，通过这个“市场”可有效整合产业链上下游各方，形成供需互动和交易，也可以让更多的低风险资本进入能源投资开发领域，并有效控制新能源投资的风险。能源互联网还将实时匹配供需信息，整合分散需求，形成能源交易和需求响应，让每一个家庭都变成能源的消费者和供应者。
华为凭借自身的ICT优势，对于万亿级的能源互联网产业自然不会错过。在2018全球能源互联网大会上，作为唯一一家全球能源互联网发展合作组织理事会成员中的ICT领域提供商，华为企业BG能源系统部总裁季翔在大会上发布了“华为创新实践促进全球能源互联网发展”的重要成果，他表示：“华为提出‘新ICT，比特驱动瓦特’的理念，以瓦特云化、光随电走、物联增值等价值主张，致力成为智能电网建设的最佳合作伙伴和一站式ICT提供商。”
会上还展示了华为在能源互联网方面的一系列进展，包括华为与国家电网联合承接国家重大科技项目“高效能云计算数据中心关键技术与装备”，依托领先的技术和产业优势，构建自主可控的高效能云计算数据中心标准。华为与国家电网、南方电网等单位积极探索5G技术在电力行业的应用，来满足电力行业未来的业务发展需求。
产业互联网中侧重于“工作机”的部分，就是范围更广泛、市场空间更大的工业互联网。工业互联网的概念最早由通用电气（GE）于2012年提出，随后美国五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟（IIC），将这一概念大力推广开来。除了通用电气这样的制造业巨头，加入该联盟的还有IBM、思科、英特尔和AT&T等ICT企业。
工业互联网的本质和核心，是把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。它可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化，还有利于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素资源能够高效共享。
工业互联网也被称作美国版工业4。0，它与德国2013年提出的“工业4。0”以及“中国制造2025”，其核心都是通过数字化的转型，提高制造业的水平。
尽管工业互联网在美国率先提出，但是这一项目的推进需要制造业、通信、IT的相互配合，特别是需要5G网络的部署落地。然而各个巨头各自为战，效率低下，而且美国也缺少能够快速高效部署5G的通信设备商。而这些正是华为的强项。
华为的工业互联网项目不仅已经成为现实，而且数量还在迅速增长。
比如，华为与长虹在IaaS（基础设施即服务）、工业PaaS（平台即服务）、IoT（物联网）等领域深入合作，联合创新，支撑长虹未来构建2500机理模型及微服务组件，打造300个工业App，在产品外延服务领域，覆盖700万智能终端，同时，将工业互联网的能力外放给50家上下游企业，为1000家开发者服务，打造工业互联网的新生态，建成四川区域工业产能地图，内容涵盖全川90%以上企业。
2018年9月，宁波市经信委、宁波市高新区联合华为公司及华为的生态伙伴，共同推出面向工业企业的宁波沃土工场。华为为企业提供高效敏捷的软件开发服务、工业AI等服务。同时，华为联合SAP、达索、ANSYS、和利时、金蝶等生态伙伴，打造5个联合创新中心，孵化了智慧企业、协同设计、仿真云、设备（智能运维）云、数字化工厂、AI视觉检测等联合解决方案，推动100家以上企业上云。目前，华为工业互联网的合作伙伴包括石化、汽车、冶金、工程机械、电力、电子制造、装备制造等各行各业，在全国各地推动工业互联网落地与实践。
工业互联网在中国的大范围部署，还具有更加深远的战略意义。英国、美国等发达国家实力相对下降，核心都在于制造业的脱实向虚。工业互联网使得整个工业产业集群进一步提升效率。其他第三世界国家便宜的人力成本，相对于工业互联网带来的效能提升，将显得微不足道。巨大的网络效应，将极大减少中国制造业脱实向虚的可能。除了能源互联网和工业互联网，华为的产业互联网解决方案还包括智慧城市项目和车联网，这是侧重于“连接机”和“控制机”的部分。到目前为止，智慧城市包含三个阶段：
第一阶段：2016年提出基于智慧城市解决方案架构的“一云、二网、三平台”，包括物联网和城市通讯网、业务使能平台、大数据平台和城市运营管理平台。
第二阶段：2017年宣布打造城市神经系统。华为认为，在整个城市运营和管理过程中，不仅仅需要城市大脑，更需要中枢神经系统，还包括城市本身的周边系统，实现城市的万物互联，信息由下向上可达，一些指挥和指令由上到下进行传递。
第三阶段：发布城市智能体。华为认为，城市本身是人类发展史上最伟大的市场，随着云计算、大数据、人工智能、移动互联网、信息化等相关技术的更多产业化应用，城市必然会发展成为具有生命力的智能体，实现自我演进、自我生长。
可以看出，智慧城市方案还在不断演进之中，城市将如同一个有智慧的生命体，市民生活变得更加便利，城市管理变得更加隐形且高效，经济运行效率会大幅提升。
举个例子，深圳作为国内一线城市，原本也是一个“堵城”。自2017年开始，深圳市交管局便与华为合作，利用全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术打造华为云TrafficeGO交通智能体解决方案。
以感知智能为例，采用同时抓拍4车道车辆、200张人脸的人工智能摄像机，是业界水平的4倍；而在认知智能方面，华为与深圳交管局联合创新，设计了100多种基于交通场景的人工智能算法，实时优化交通信号灯的控制策略。过去是车看灯，读秒数通行；现在是灯看车，读车数放行。结果平均车速提升了15%。深圳在2019年一季度全国拥堵城市排名第46，在一线城市中排名最低，已经摘掉了“堵城”的帽子。