第396章 我这有几千张gu你要吗(第4页)
“同学,等一下。”
任少卿回过头。
一个男生从他左边三米外走过来,大概十七八岁的样子,一头染得张扬的黄毛,大裤衩加白t恤,脖子上隨便掛著个不知道从哪顺来的临时旁听证,脚上踩著一双半旧的运动鞋,要多隨意有多隨意。
这栋楼里全是西装和polo衫。
这个人跟所有人都格格不入。
但他走路的姿势,带著一股说不清楚的篤定。
他在任少卿面前停下来,抬起头,打量了他两秒,开口:
“你就是刚才做卷积神经网络目標检测报告的那位吧?”
任少卿微微一怔:
“是。”
那个黄毛少年把手插进裤兜,嘴角往上扯了一下。
“算力不够用?”
不是疑问句。
陈述句。
任少卿盯著他看了整整三秒,没有说话。
“我在锦城,”
黄毛少年语气轻描淡写,像在聊今晚吃什么,
“雅安大渡河边上有个数据中心,现在装机规模大概是几千张gpu,目前主要跑推荐算法和挖矿。不过,我刚拋了一笔比特幣,下个月会有两千张英伟达最新的顶级计算卡进场,专门留给深度学习。”
他顿了顿。
“你有没有兴趣,去我公司上班?”
“算力,管够。”
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老先生点了点头,慢条斯理地说:
“我想问你,这十二天、四张显卡跑出来的东西,在工程落地上怎么解决?你这个模型,推理一张图片需要多长时间?”
“目前大概是0。5到0。8秒每帧——”
“那实时检测呢?”
老先生温和地打断,
“工业摄像头要求的是25帧以上,你离这个目標还差多远?”
任少卿顿了一下。
——他当然知道差多远。他只是同样知道,五年后这个问题会变成什么样的答案。
“目前確实还不满足实时要求,但是——”
“还有,”
旁边另一位中年教授接过话头,语气更直接,
“你说比dpm高11个点,但你用的训练数据量是dpm的几倍?gpu算力消耗是dpm的几倍?这个对比,公平吗?”
“数据量大约是……两倍,”
任少卿深吸一口气,
“算力消耗相对更高,这点我承认。不过我想指出的是,隨著gpu硬体成本持续下降,算力约束在未来三到五年內会快速缓解,到那个时候——”
“到那个时候再说到那个时候的事。”
中年教授语气不咸不淡,