第378章 既然蝴蝶扇动了翅膀那就让风暴来得更猛烈些（第2页）

文档標题：

《硅基生命的粮草：当我们谈论电力时，我们在谈论什么？》

光是这行標题，就足够让2013年的网际网路圈子集体倒吸一口凉气了。

顾屿根本不带停顿的，思维一路狂飆。

【谢邀。】

【刚看新闻，4g牌照提前发了。这是个信號，国家意志正在狂飆的信號。但我今天不聊通信，聊聊通信背后那个真正的巨兽——能源。】

【很多人觉得新能源汽车的核心是“环保”。格局小了。】

【环保只是面子，能源安全才是里子。要是你以为这只是为了刚一波石油美元，那你顶多在第二层。】

【真正的终极博弈，是未来三十年，人类社会最核心的资產到底是什么？】

【答案是：算力。】

顾屿停下手，喝了口茶润嗓子。

脑子里浮现出前世chatgpt横空出世时，那个堪称恐怖的“吃电怪兽”。

【移动网际网路顶多算个前菜，人工智慧才是真正的主菜。】

【有人可能觉得现在的ai还是只会机械回復的人工智障，但我可以把话放这：ai的奇点马上就到。】

顾屿敲击键盘的手指微微用力，发黄的旧键盘在安静的房间里发出清脆的响声。

他清楚，在2013年谈论这些无异於天方夜谭，但他必须把这颗惊雷牢牢刻进那些掌局者的心里，甚至直接给那些还在黑暗中摸索的顶级科研机构指明灯塔。

【现在的学术界和硅谷还在为ai的技术路线吵得不可开交。有人在搞基於规则的专家系统，试图把人类的语法和逻辑一行行敲给机器；有人在搞知识图谱。但我可以直接给出最终答案：这些都是死胡同。】

【真正的通天大道只有一条，那就是拋弃人类自以为是的规则，去拥抱实打实的暴力美学。】

【依据是什么？去看看去年的imagenet图像识別大赛。多伦多大学的团队用卷积神经网络直接把所有传统算法按在地上摩擦。为什么它能贏？我给各位打个最通俗的比方。】

【以前的传统算法，是一群顶尖科学家像教傻子一样教电脑认猫。科学家手动敲代码，告诉电脑：猫有两只尖耳朵，有鬍鬚，有毛茸茸的尾巴。结果呢？猫稍微侧个身，或者躲在阴影里，电脑当场就瞎了，因为它死板的脑迴路匹配不上科学家写死的规则。】

【但卷积神经网络是怎么干的？它根本不听人类瞎指挥。它就像拿著无数个像素级別的小放大镜，在图片上一点点地滑动扫描。它不讲道理，只讲数据。只要你给它餵几百万张猫的图片，再给它足够强悍的gpu算力，它就能靠著几千上万个参数的自我调整，硬生生“顿悟”出猫的样子。】

【这就是数据和算力结合產生的质变！它证明了一个极其可怕的底层逻辑：只要算力足够强悍，机器自己找出的规律，永远碾压人类专家几十年的手工代码。】

顾屿停顿了一下，拿起桌上的茶杯轻轻晃了晃。

看著屏幕上跳动的光標，他的思绪飘回了前世那个被算力怪兽震撼的时代。他咽下微苦的茶水，手指再次覆上键盘，敲击声清脆而篤定。

【既然机器能通过这种暴力扫描学会认识一张猫的图片，那如果我们將数据量推向极致呢？】

【未来的ai，不需要人类去教导它主谓宾的语法，也不需要人类去定义什么是逻辑。它会像一只贪婪的巨兽，吞噬人类有史以来的所有文本、代码和图像。】

【当参数量突破百亿、千亿甚至万亿的临界点，当算力堆叠到让人类颤抖的程度时，奇蹟就会发生。】

【它不再是简单的“预测”，而是“创造”。】

【打个比方，如果说现在的ai还在努力看懂这个世界，还在像小学生一样做阅读理解；那么未来的ai，將学会像上帝一样去**创造**这个世界。】

【这种“智能涌现”將让ai从混沌中觉醒。它不再只是把现有的东西分类，而是能凭空生成文章、画出从未见过的图像，甚至编写代码。至於真正意义上的机器接管复杂物理交互，比如让汽车自己长上眼睛和大脑，在路上自动驾驶，也绝非天方夜谭。】

【ai的发展，註定要跨越这个临界点。当万物互联，几十亿个移动终端像神经元一样天天给云端匯聚海量数据，那些由数以万计顶级计算晶片堆叠而成的“超级大脑”昼夜不停地进行千亿级参数的疯狂运算时……】

顾屿顿了顿，手指悬在半空，思考著如何把4g这个引子和能源危机无缝衔接起来。

【那么请问，支撑这些“超级大脑”运转的是什么？】