§第三节 社会预测的主要方法（第2页）

1。专家预测法

作为一种常用的定性预测方法，它是在系统询问社会预测研究领域的专家，以及随后处理所得结果的基础上进行预测的方法总和。这种方法被广泛用于超长期预测和不确定的长期预测。虽是一种古老的预测方法，但至今在各类预测，特别是在社会预测的超长期预测中，仍占有较重要的地位。专家预测法又可分为个人判断和专家会议两种。

个人判断预测是指依靠专家对预测对象的未来趋势及状况作出专家个人判断。其最大特点是能够最大限度地发挥专家个人智能结构的效应，充分利用个人的创造能力。但是，个人判断法容易受到专家个人智能结构的限制，即受到专家知识面、知识深度、占有资料多少、对预测对象兴趣偏好等因素的限制，难免带有个人偏见。

专家会议预测一般是指依靠一定数量的专家，对预测对象未来的发展趋势及状况作出共有的判断。专家会议有助于专家交换意见，通过互相启发，弥补个人意见的不足；通过内外信息的交流与反馈，可将产生的创造性思维活动集中于战略目标，为重大战略决策提供预测依据。但是，专家会议也有不足之处：有时心理因素影响较大；易屈服于权威人士或大多数人的意见，忽视少数人的意见；易受劝说性影响；不愿意轻易改变自己已经发表过的意见等。

“头脑风暴法”是专家会议预测方法的具体运用，在各种直观型预测方法中占有重要地位，也称之为“思维共振法”。头脑风暴法被用来激发或诱引出新颖而具有丰富想象力的思想，以提供具有创造性的备择方案。它是美国物理学家A·斯蓬在20世纪30年代提出的，主要是采取当面询问专家的方式。采用此方法必须遵循以下准则：畅所欲言、思想越多就越好；意见激进独特、越富于幻想就越好；任何预测专家都可把别人的思想作为基础，并加以改进；禁止批评加入讨论的其他参与者；参加讨论的也可以有非专家，他们往往少有偏见和习惯的观念。

2。德尔斐法

德尔斐是Delphi的中文译名，原是一处古希腊遗址，是传说中神谕灵验、可预卜未来的阿波罗神殿所在地。美国兰德公司在20世纪50年代与道格拉斯公司协作，研究如何通过有控制的反馈更为可靠地收集专家意见的方法时，以“Delphi”为代号，德尔斐法由此而得名。

德尔斐法是在专家个人判断和专家会议方法的基础上发展起来的一种新型直观预测方法。它采用函询调查，向那些相关领域的专家分别提出问题，而后将他们返回的意见综合、整理、归纳，匿名反馈给各个专家，再次征求意见，进而继续加以综合、反馈。这样经过多次反复循环，得出一个比较一致且可靠性也较大的意见。

这种方法的特点是：（1）匿名性。用书信方式进行匿名性意见征询，专家互不见面，不受别人观点的影响。（2）反馈性。征询的意见经过统计后，将整理所得的意见反馈给各专家，作为下一轮征询的参考；预测要进行四轮，使意见逐渐集中。（3）统计性。专家意见由专门的统计小组进行集中统计，作定量的评价和处理。

德尔斐法目前大致分为两类，一类是常规的德尔斐法，也称为“纸和铅笔型”；另一类是在当今计算机技术、互联网技术基础上发展起来的“电子终端型”，它采用足够数量的计算机终端装置、联网的计算机用于传递信息和编制整理各次循环的结果，缩短了应答周期，加快了德尔斐法的进行。

德尔斐法主要还是建立在专家们的主观判断基础上，因而它适用于客观或数据极为缺乏的长期预测、超长期预测或其他方法难以进行的技术预测。

美国兰德公司首先采用德尔斐法就科学的突破、人口的增长、自动化技术、航天技术、战争的可能性、新武器系统等六个问题进行了预测。专家组由82人组成，分六个小组活动。成员一半来自本公司，外单位成员中包括六名欧洲专家。

四、正确评价选择预测方法

社会现象纷繁复杂，社会预测对象多种多样，在选择预测方法时，要清楚各种预测各有哪些特长和不足，以利于作出正确决断。

1。时序预测法

优点在于：（1）查明未来和现在、过去的联系，查明发展结果和影响因素之间的联系时，本法效果很好，没有其他方法所能代替；（2）处理数据资料时要求的整套手段不复杂。

缺点是：（1）仅仅反映对象线性的、单向的联系；（2）仅能预测稳定的、在时间和空间方面延续的过程，以及与之相应的趋势；（3）不适用于长期预测。

2。专家预测法

优点在于：（1）在非形式化定性分析对象、提出未来的设想和可能趋势、确定发展的目标和任务时，本法效果很好，没有其他方法所能代替；（2）可以预测长期前景以及虽已开始、但尚未固定的过程。

缺点是：（1）在预测专家主观估计前景和趋势时可能有误差，在处理数据资料时形式化有困难；（2）能采用的技术手段比较少。

3。模型预测法

优点在于：（1）在用数学方法处理统计资料的基础上，能够反映发展结果和影响因素之间多方面的因果联系；（2）可以兼顾预测对象的连续发展和跳跃式发展；（3）既可以预测已经固定下来的过程，也可以预测刚开始的过程。

缺点是：（1）数学资料极其复杂，必须借助于现代大功率的电子计算机；（2）对原始统计信息的数量和质量，提出了过高的要求；（3）在非形式化地定性分析预测对象方面不能应用。

为了反映社会现象的全部复杂性，必须把不同的预测方法结合起来，更有效地进行社会预测。