第505章 重要的牌妖精一只（第1页）

第505章重要的牌，妖精一只

书房內，灯光柔和。

书桌上摊开著几份文件，上面密密麻麻地標註著各种参数，技术要点。

电脑屏幕的冷光映在江倾脸上，让他的轮廓看起来更加分明。

他侧身对著电脑，手指习惯性地在桌面上轻轻点动，节奏平稳。

屏幕上分成十几个小格，每个格子里都有一张年轻而专注的脸庞。

这些都是具身智能大模型研发团队的核心成员，平均年龄不到三十岁，但眼神里都透著只有真正热爱技术才有的光。

简单、专注、炽热，充满干劲。

“江总，关於运动控制模块的泛化能力，我们这周又做了三组对比实验。”

说话的是个戴著黑框眼镜的男生，叫徐朗，是团队的负责人，也是江倾科大的师弟，刚进公司不到一年。

他的语速很快，但条理清晰。

“这是数据。”

一份详细的图表被共享到屏幕上。

江倾身体微微前倾，仔细看著那些曲线。

他的眉头微微皱起，不是不满意，而是在思考。

“在复杂地形下的適应时间还是偏长。”

他点了点图表上的一个节点。

“比预期多了0。8秒。这对实际应用来说很关键。机器人如果在仓库里多犹豫0。8秒，整条流水线的效率就会受影响。”

“我们注意到了。”

徐朗立刻接话。

“分析下来，主要是环境感知数据与动作规划之间的耦合度不够。团队已经在调整注意力机制，让模型能更快地从感知信息中提取关键特徵。

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“思路是对的。”

江倾点点头，表示认可。

“但要注意別过擬合。你们现在用的训练场景有多少种？”

“目前是一百二十种，包括不同光照、地面材质、障碍物布局。”

“再加三十种。”

江倾思考了几秒，给出要求。

“特別是那种看似简单但容易產生误判的场景，比如反光地面上的黑色胶带，远看像裂缝，近看才发现是平的。这种细节决定了机器人的可靠性。”

“明白！”

徐朗快速在笔记本上记下。

“下周就把新场景数据集补上。”

接著是硬体组的匯报。

一个扎著马尾的女生开始讲传感器融合的最新进展。

“我们测试了新型的固態雷射雷达，体积比之前小了40%，但点云密度提升了三倍。

配合视觉模组，在低光照环境下的识別准確率已经达到99。2%。”

“成本呢？”

江倾问得很直接。

“单片採购价目前是八千，如果批量下单，预计能压到五千以內。”

女生声音微微一顿，犹豫了下，还是说出了自己的担忧。