政策（第1页）

普通人的抗争虽始于个体困境，但其深远意义在于推动系统性变革。以下以王秀兰、□□、小宇、张伯、阿米娜、莉娜等真实案例为基础，补充其抗争成果如何转化为**可操作、可执行、可监督的具体政策实施细节**，展现从“社会呼声”到“制度落地”的完整链条。

####**一、王秀兰案：推动“AI行政决策”监管政策的实施细则**

**1。政策名称**

《关于规范人工智能在公共服务领域应用的管理办法（试行）》（简称“王秀兰条款”）

**2。实施机制与细节**

-**双轨认证制度**：

所有涉及公民基本权利的行政事项（如养老认证、医保报销、户籍管理），必须提供“AI自动识别+人工复核”双通道。老年人可自主选择是否使用人脸识别，拒绝者不得被系统标记为“异常”或“死亡”。

-**人工复核响应时限**：

县级政务服务中心设立“AI异议处理专窗”，接到申诉后须在**48小时内安排人工核实**，并出具书面处理结果。

-**数据溯源与责任追溯**：

所有AI决策必须留痕，系统自动记录判断依据、训练数据来源、置信度评分。一旦发生误判，启动“三级倒查”：

1。技术方提供算法逻辑说明；

2。监管部门评估是否存在系统性偏见；

3。对造成实际损害的，依法追责并赔偿。

-**公众监督机制**：

设立“AI公共服务监督平台”，公民可上传误判证据，平台定期发布《AI误判白皮书》，向社会公开典型案例与整改情况。

####**二、□□案：建立“历史记忆保护与AI纠错”制度**

**1。政策名称**

《民间记忆数字化保护与AI内容修正管理办法》

**2。实施机制与细节**

-**“记忆申诉”通道**：

国家档案局设立“公众记忆申诉平台”，个人或家族可对AI生成的地方志、族谱、口述史等内容提出异议，提交原始证据（手稿、录音、证人证言等）。

-**专家评审委员会**：

成立由历史学者、民俗专家、档案管理员、社区代表组成的“记忆真实性评审委员会”，对争议内容进行独立评审，**30日内出具修正建议**。

-**AI训练数据伦理审查**：

所有用于历史生成的AI模型，其训练数据必须通过“文化代表性评估”，确保涵盖农村、女性、少数族裔、底层群体的记录，避免“精英叙事垄断”。

-**“反AI篡改”标识制度**：

所有经人工确认的原始口述材料，在数字化档案中标注“**未经AI干预**”标识，作为历史研究的权威参考。

####**三、小宇案：教育领域AI评分系统的改革细则**

**1。政策名称**

《中小学人工智能辅助教学应用伦理指南》